Estudios de Master en Inteligencia Artificial en Chile: UAI o PUC

schyzo

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Hola a tod@s,

Producto de mi cambio de país y de trabajo (ahora estoy designado como Product Manager de un software B2B para gestión TI, conocido en la región), me di cuenta que necesito ampliar mis conocimientos de IA. No con el propósito de dedicarme por completo a código, sino para incorporar el tema como parte de las próximas decisiones de Roadmap de producto. En la industria en la que me muevo hay mucho buzzwording alrededor de ChatGPT, de los chatbots, ML, NLP, y asdf... Siento que es mi responsabilidad hacerme cargo de esa tendencia y más que salir al mercado con features que sean novedosas y llamen la atención (pero que no entregan ningún valor concreto a las empresas), pensar en cómo se incorporan estas tecnologías al core de nuestros productos y a través de ellas aumentar el grado de diferenciación respecto a mis competidores porque crean un valor agregado (sea por eficiencia operacional, satisfacción de usuario, cumplimiento regulatorio, etc...).

Estoy buscando programas de Magister en IA para hacer online (vespertino), y encontré los de la UAI y la PUC. Alguna experiencia, opinión, queja, recomendación o sugerencia de estos programas? Entiendo que el de la UAI es el más antiguo y que tiene más generaciones de graduados.

Cursos tipo Coursera, edX, etc... no son opción ya que puedo cofinanciar con mi empleador. Además (y como lo he comentado en otros threads), valoro la estructura y orden que te da un programa establecido (en otras palabras, no soy bueno aprendiendo 100% por mi cuenta).

De formación, Civil en Computación y siempre he trabajado en proveedores de TI B2B. Hace mucho tiempo que no pico código pero Python/R no me son desconocidos.

Gracias por sus comentarios, los leo!
 
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schyzo

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En vista de la gran cantidad de recomendaciones que recibí en el foro:kiddingme, estuve averiguando por mi cuenta con ex-alumnos y profesores de ambos programas. El de la UAI me da más confianza ya que es el primero en Chile, lleva 4 generaciones de egresados (comenzó en 2019), está acreditado (el de la PUC no) y se enfoca 100% en AI (a diferencia del de los cruzados, que tiene mucho ramo de Data Science que no es de mi interés).

Así que me inscribí en este programa y comienzo el 8 de mayo. A medida que vaya avanzando, contaré mi experiencia en este mismo thread.
 
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PENETRON

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31 Julio 2019
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En vista de la gran cantidad de recomendaciones que recibí en el foro:kiddingme, estuve averiguando por mi cuenta con ex-alumnos y profesores de ambos programas. El de la UAI me da más confianza ya que es el primero en Chile, lleva 4 generaciones de egresados (comenzó en 2019), está acreditado (el de la PUC no) y se enfoca 100% en AI (a diferencia del de los cruzados, que tiene mucho ramo de Data Science que no es de mi interés).

Así que me inscribí en este programa y comienzo el 8 de mayo. A medida que vaya avanzando, contaré mi experiencia en este mismo thread.

Y como te fue en el master?

Yo tambien le puse el ojo.
 

razordasquad

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24 Octubre 2005
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en que quedo la cosa, para mi en lo personal cualquier master o magister con ia es humo. si vas a estudiar eso mejor desde la arista de data science con machine learning puedes realizar mucho mas. ahora si buscas algo serio en coursera hay bastante que picar en ues extrangeras y con aplicación real de los modelos que desarrolles. el tema de las ia fuera de los LLM es otro mundo. a cualquier cosa ahora le colocan ia y vende mucho ojo con eso
 

schyzo

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18 Agosto 2019
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Tiempo que no pasaba por aquí. Lo siento por no actualizar el thread. Estoy terminando un MSc en Data Analytics en la UW-Madison (EE. UU.). El nombre puede parecer engañoso, pero por la malla y el nivel de complejidad me parece que es como un MSc en Data Science.

Ha sido una muy buena experiencia hasta el momento. Aunque es part-time, ha sido bien exigente y he podido aplicar muchas cosas en donde trabajo. Además, me ha ayudado a mantener el nivel de inglés, ya que todas las clases se imparten en ese idioma.

Curiosamente, uno de los ramos que más me gustó fue el de Implicancias Éticas de la IA. Pensé que era sólo teórico, pero además enseña a detectar y auditar el grado de sesgo y de justicia de los modelos. Cuando no se consideran estos factores, se termina por privilegiar a unos grupos poblacionales sobre otros (p. ej., hombres frente a mujeres al determinar el nivel de riesgo crediticio). Incluso he tenido clases con uno de los referentes en investigación sobre economía del comportamiento y sobre cómo la IA introduce discriminación. Les comparto una de sus charlas; vale la pena verla: We're building the wrong AI with Dr. Sendhil Mullainathan

Dado que no se habla mucho de Responsible AI (más allá de los discursos corporativos), les comparto algunos paquetes que ayudan a evaluar el sesgo y la justicia de los algoritmos:
- Aequitas
- AIF360

Termino la maestría en diciembre de este año; ahora estoy viendo MLOps y trabajando en el proyecto de grado.
 
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