Gracias, muchachos!
Para informar, esta es la malla de los primeros 4 bimestres (son 8):
Primer Bimestre
🔹 Data e IA para los Negocios (2 créditos)
Descubre el impacto transformador de la inteligencia artificial y los datos en la gestión empresarial moderna. A través de casos prácticos de diversas industrias, aprenderás cómo las organizaciones utilizan la analítica avanzada para innovar y tomar decisiones estratégicas. Desarrolla habilidades para identificar oportunidades de IA, evaluar su impacto y comunicar propuestas basadas en datos.
🔹 Análisis de Datos (3 créditos)
Domina el análisis exploratorio y estadístico para transformar datos en insights accionables. Mediante un enfoque práctico, trabajarás con datos reales para reconocer patrones, validar hipótesis y comunicar hallazgos de manera efectiva. También se abordarán aspectos éticos y mejores prácticas en el manejo de datos.
🔹 Liderazgo en las Organizaciones - Teoría y Prácticas Avanzadas (3 créditos)
Adquiere herramientas clave para liderar la transformación digital en empresas. Aprenderás a gestionar equipos técnicos, liderar proyectos de análisis de datos y fomentar una cultura basada en datos. A través de ejercicios prácticos y casos de estudio, desarrollarás competencias esenciales para el liderazgo en la economía digital.
📅 Segundo Bimestre
🔹 Machine Learning (3 créditos)
Explora los fundamentos del aprendizaje automático y su aplicación en los negocios. Aprende a desarrollar y evaluar modelos para clasificación, predicción y agrupamiento, equilibrando teoría y práctica para aplicar las técnicas más adecuadas según los objetivos organizacionales.
🔹 Visualización de Datos y Storytelling (3 créditos)
Convierte datos complejos en narrativas visuales impactantes. Aprende a diseñar visualizaciones efectivas, aplicando principios cognitivos y mejores prácticas de diseño. Desarrollarás pensamiento crítico y habilidades de comunicación para generar informes y presentaciones que influyan en la toma de decisiones.
🔹 Diseño de Ecosistemas de Datos para Data Science (2 créditos)
Comprende la arquitectura y gestión de infraestructuras de datos escalables. Aprende sobre gobernanza de datos, integración de fuentes heterogéneas y optimización de flujos, desarrollando soluciones que maximicen el valor de los activos de datos en la empresa.
📅 Tercer Bimestre
🔹 Redes y Sistemas Complejos (3 créditos)
Analiza estructuras y dinámicas de sistemas complejos presentes en redes sociales, infraestructuras tecnológicas y más. Domina herramientas matemáticas y computacionales para identificar patrones emergentes, optimizar redes y diseñar estrategias empresariales basadas en datos.
🔹 Deep Learning (3 créditos)
Sumérgete en las redes neuronales profundas y su aplicación en la inteligencia artificial avanzada. Aprenderás a diseñar, entrenar y optimizar modelos de deep learning, explorando redes convolucionales, recurrentes y estrategias de implementación en entornos productivos.
📅 Cuarto Bimestre
🔹 Big Data y Cloud Computing (3 créditos)
Aprende a diseñar soluciones escalables en la nube para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Explora tecnologías como Hadoop y Spark, optimizando clusters distribuidos y evaluando aspectos técnicos y económicos en la implementación de infraestructuras cloud.
🔹 Procesamiento de Lenguaje Natural (3 créditos)
Descubre cómo la inteligencia artificial comprende y genera lenguaje. A través de proyectos prácticos, aplicarás técnicas de NLP como análisis de sentimiento y generación de texto, explorando modelos transformers y aplicaciones en entornos empresariales.
Por otro lado, me puse a mirar ofertas por el Cyber, y me encontré este prospecto:
https://www.elcontainer.cl/tecnolog...v9cvpJYmlSNmsEr21yubtpfzqXAfPEIRoCIywQAvD_BwE
¿Qué opinan?
La respuesta siempre va ligada a qué software se utilizará, sin embargo, en DS y ML la lleva el procesamiento en GPU Nvidia por los CUDA (con al menos 12GB de VRAM), un CPU con al menos 8 núcleos y 16 hilos y al menos 32GB de RAM, lo mejor sería un PC de escritorio, que te permitirá acceder a mejor hardware por menor precio y con opciones de upgrade fáciles, es posible considerar un desktop en vez de un laptop?
Pucha, me complica un poco porque de repente salgo fuera de casa (a familiares con casas más grandes), pero no es algo que descarto 100%
Gracias y saludos,
