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Hola, una consulta, para aumentar el cupo sólo se puede a través de la app/web? porque me da aumento cada 6 meses de como a 400k cada aumento, y necesito más cupo. En los bancos dan harto de una, la cmr es la que menos cupo tengo y es la tarjeta que uso.

Yo cerraré la cuenta Scotiabank, tengo 4 CC y la del Scotiabank es la que tengo la peor atención (no existe la atención). En el Chile me responden en minutos.

Me carga la atención de la ejecutiva en este banco, tuve que pedir mil solicitudes para que me aumenten el cupo (porque la tengo desde la u y estaba con un cupo bajo). En lo demás estoy super conforme, pero a veces me dan ganas de cerrar la cuenta, debido a la inoperancia y alta demora.

mándele no más!

Me cambié de pega a un holding de retail. Y hay harta demanda de data scientists, estamos reclutando para el resto de vacantes y ha sido difícil, hartos postulantes, pero pocos que realmente sepan (harta gente sabe como aplicar ciertas cosas, pero no tiene idea de la teoría), nos tocó un...

cómo te respondieron, DS hay en todas las áreas, me ha tocado ver psicólogos data scientists. Así que sigue así no más!

Yo creo que como data scientist tienes que dominar todas esas aristas. En mi opinión le daría harto peso a estadística, probabilidades y matemática (algebra lineal y cálculo), porque es necesario comprender lo que estás haciendo. Programar es más sencillo y no necesitas ser un software...

En general, Python y R son los más usados (y un poco menos, Julia), esto porque son fáciles de aprender y open source (ahí es donde se cae MATLAB). Fortran es un dinosaurio.

Buena, igual hay un área de "spatial data science", la importancia de la georreferenciación del dato. Ahí le puedes sacar partido a tu background. Yo igual tuve que aprender geopandas (para cosas de geología), buena librería para trabajar con datos espaciales.

Qué interesante tener un background humanista y ligarse al DS. ¿Cómo encontraste la dificultad de ese curso? creo que es principalmente manejo de datos con pandas. Eso es sólo una parte, aunque importante. Dentro de las herramientas y librerias de python, te aconsejo que domines las siguientes...

Uff es muy relativo. Si yo lo tuviera que explicar muy simplemente, diría que un data scientist es una navaja suiza de datos. Pero eso es muy vago, cada data scientist es diferente y eso depende de su background. Antes de ver que hace un data scientist, diría ¿Qué te hace un data scientist? y...

En este momento no hay mucho campo laboral, sobre todo con la pandemia. Pero he visto que de a poco las empresas se están viniendo al sur por que la calidad de vida es super bacán y es medio cuico. Hay un par de empresas que hacen AI acá y creo que las salmoneras deberían empezar a reclutar...

cuando ya tengan una buena base, recomiendo meterse a https://www.kaggle.com/ Es cómo la red social/guarida de los data scientists, ahí encuentran desafíos, datasets, tutoriales, etc... Mientras más te metes, más experiencia obtienes y subes de ranking. Es entretenido de cierta forma. Hay...

Igual ahora no creo que sean tan escasos, hay harto interés y harta gente se está metiendo a esta área (oferta/demanda). En cuanto al sueldo depende harto del lugar, en Santiago pagan mucho más que en regiones. Acá comencé con 1MM, pero no tenía nada nada de experiencia laboral, mientras que en...

Vengo a revivir el tema y contar mi exp. Soy del área de las geo ciencias. En la U aprendí python por mi cuenta para trabajar los datos de mi tesis, por diversas cosas, mi tema mutó y no tuve que usar python. Sin embargo, me gustó tanto que empecé a usarlo para trabajos de otros ramos y...